咱们生计在这个全国，阳光温顺水波关怀，一切齐是最佳的安排，哪怕困境亦然为了让生计更好意思，这几个星座的东谈主在七八月的时代好运盛行，七月桃花开，八月财气来，霉运磨灭隆运当头，生计中小惊喜胁制呢。
第别称摩羯座
摩羯座的东谈主从三月份开动就水逆胁制，多样情状指不胜屈，脸色行状齐受到了很大的冲击，一时辰令摩羯座有些低头丧气，关联词到了六月份一切齐有了起死复活的兆头，到了暑期摩羯座的好运所有这个词转头，财气桃花运多样好运相继而至。
第二名巨蟹座
巨蟹座的东谈主水逆期履历了泰半年之后，终于在他们的武断抵拒之下开动了全新的生计，到了七八月份，巨蟹座的东谈主好像透彻解脱水逆，同期在我方的生计中有了不少恐怕的小惊喜，财气方面也很隆起，一笔腾贵的恐怕之财很快进账。
第三名处女座from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([1, 3, 2, 3, 5])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print("揣摸值:", model.predict([[6]])ur;=http://www.jiantb.cn/)
二、逻辑转头（Logistic Regression）
python
url=：（http://www.021hcc.com/）
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)
print("揣摸类别:", model.predict([[5, 6]]))
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [http://www.dianji6.com/]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)
print("揣摸类别:", model.predict([[5, 6]]))
python
from sklearn.svm import SVC
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [http://www.3158c.com/]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])
model = SVC()
model.fit(X, y)
print("揣摸类别:", model.predict([[http://www.huizhuzhuangshi.com/]]))
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])
model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=http://www.nfgxy.com/)
model.fit(X, y)
print("揣摸类别:", model.predict([[5, 6]url;=http://www.cqmss.com/]))
处女座的东谈主在脸色路上孤独了太久，莫得满意的东谈主令处女座的宝宝也很郁闷，七八月份，处女座责任处处充满活力的情况下，爱情的小花也冷静绽开，终于知谈了我方可爱的是谁，同期对方也对我方很温存，有望多情东谈主终成亲眷。
fitprintarrayfrommodel发布于：河南省声明：该文不雅点仅代表作家本东谈主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间劳动。